[아이온큐] AI와 QC(양자컴퓨팅)의 예측모델링 비전 그리고 미중전쟁

 

 

 

AI와 QC는 모두 향후 몇 년 동안 기업 효율성과 국가 안보에 매우 중요하다.

또한, AI와 QC(양자컴퓨터)를 연결하는 것도 상상해 볼 수가 있다

 

왜?

 

QC가 AI의 논리적 확장을 어느 정도 나타내기 때문이다

 

AI는 종종 지루한 작업을 자동화하는 데 사용된다

반면에,  Quantum 기술은 컴퓨팅 성능을 기하급수적으로 확장할 수가 있다.

 

어떤 사람들은 그것이 궁극적으로 의사들이 암을 더 일찍 발견하고,

제약 회사들이 더 빨리 약을 시장에 출시하고,

배터리 수명을 연장하는 데 도움이 될 것이라고 믿는다.

 

실제 솔루션이 등장하기까지 수십 년이 걸리지 않을 수도 있다.

일부 전문가는 "5년 안에 양자 지원 AI의 실사용 사례가 전적으로 가능합니다."라고 말하기도 한다.

 

과연 어떤분야에서 이 기술들이 유용할까? 

 

 

 

목  차

1. 예측 모델링

2. 비전

3. 미중전쟁

 

 

1. 예측 모델링

 

 

Scientific American의 2017년 기사는 "원칙적으로 300큐비트 양자 컴퓨터는 관측 가능한 우주에 있는 원자보다 더 많은 계산을 한 번에 수행할 수 있다"라고 주장했다.

 

여객기 회사로 유명한 보잉에서는 복잡한 재료를 더 정확하게 모델링할 수 있을 뿐만 아니라  "부식 및 자외선 노출에 대해 더 오래 지속되는 보호 장치를 고안하는 데 도움이 될" 자세한 화학반응을 모델링하기 위해 QC를 

사용할 수도 있다고 밝혔다.

 

즉, 다시 말해서 QC 향상을 받을 가능성이 있는 최우선 영역은 최적화, 기계 학습 및 예측 모델링이다

 

일부에서는 "언젠가 암호화를 해독하고 나쁜 일을 할 가능성이 있는 사람들 때문에 양자컴퓨터가 위험하다" 

라는 의견도 있지만 개인적으로는 양자컴퓨터의 기술은 세상을 부정적인 면보다 보다 더 좋은 면으로 바꿀 가능성이 매우 높을 것이라고 생각한다 

 

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2. 비전

 

범용 QC와 관련된 사용 사례는 여전히 드물지만 작년에 더 많은 회사가 AI/QC 이니셔티브를 발표했다. 

LG 전자는 빅 데이터, IoT, AI, 로봇 공학 및 기타 애플리케이션을 위해 많은 양의 데이터를 처리해야 하는 QC를 모색하고 있고,  HSBC는 일반적으로 ML 알고리즘을 사용하여 대량의 데이터를 처리하는 투자 포트폴리오 최적화, 위험 완화 및 사기 탐지를 위해 QC를 검토하고 있다.

 

오늘날 많은 사람들은 대략 컴퓨터 성능이 2년마다 두 배가 된다는 무어의 법칙을 알고 있다

하지만, 큐비트의 차이는 무어의 법칙보다 격차를 훨씬 벌릴 것이다

만약, 누군가가 100 큐비트 기계를 가지고 있고 다른 누군가가 200 큐비트 기계를 가지고 있다면, 이는 단순히 두 배가 아니라 훨씬 더 많은 차이가 날지도 모른다 

 

 

이미, IBM은 127 큐비트 Eagle의 성공을 기반으로 2023년에 "1,000 큐비트가 넘는 세계 최초의 범용 양자 프로세서"인 Condor와 2025년까지 4,000 큐비트 이상의 프로세서를 제공할 예정이다

 

독일 대기업 Bosch는 또한 양자 컴퓨터가 곧 연료 전지, 배터리, 전기 엔진 또는 고급 센서와 같은 제품에 대해 "신소재를 발견하고 설계하는 데 있어 기존 컴퓨터에 비해 상당한 이점"을 제공할 것이라고 믿는다.

 

일본 리츠메이칸 대학의 기계공학과 교수인 Takaya Miyano는 "QC의 일부 소규모 프로토타입의 출현은 이미 양자 이후 암호체계의 개발을 촉진했습니다."라고 말하며 암호화와 군대, 제약 분야에서 QC가 최초로 실용적으로 사용될 것으로 기대하고 있다.

 

 

3. 미중 전쟁

 

 

AI와 양자 컴퓨팅은 향후 10년과 그 이후에 가장 중요한 기술 중 하나가 될 것이다

AI와 QC는 또한 "향후 수십 년 동안 미중 전쟁의 핵심 경쟁 기술이 될 가능성이 매우 높다

 

중국의 연구자들은 강력한 66 큐비트 Zuchongzhi 프로세서가 1.2시간 만에 샘플링 작업을 완료할 수 있다는

사실을 발견했다. 물론 아직 실용적이지 않고 계산역시 제한적이라는 단점도 있지만, 이미 중국도 이러한

미래의 기술에 주목하고 있다

 

 

 

그렇다면 미국은 어떨까?

지난 5월 미국 국가안보각서(National Security Memorandum)는 "국가의 사이버, 경제 및 국가 안보에 대한 양자 컴퓨터의 위험" 가능성을 표시하고 미국 기관에 "취약한 컴퓨터 시스템을 양자 저항 암호화로 이식" 하는 다년간의 프로젝트를 시작하도록 지시했다.

 

아무래도 양자컴퓨팅의 기술이 발전하면 제일 취약할 부분이 암호화라고 보는 듯하다

 

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이번 글은 아이온큐 회사에 대한 이야기보다 양자컴퓨팅 기술이 실제로 예측모델링이 어느 분야에 유용할지

알아보고, 또한 비전은 어떤가, 그리고 미국과 중국에서 실제로 어떻게 대응하고 있는지 전반적인 분위기를

한번 알아보았다

 

물론, 이 기술은 4차 산업혁명 중에서 제일 어려운 기술이기 때문에 상용화는 어렵지만, 국가의 안보적인

측면에서 미국과 중국은 이미 선제적인 대응을 하고 있다

 

아직, 이분야의 선두기업이 구글일지,  IBM일지, 아이온큐일지 정해지지 않았지만,  아이온큐 투자자로서

양자컴퓨팅 동향을 항상 주시해야 될 필요가 있을 것이다